DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES

MODALIDAD: ONLINE

DURACION: 80H

OBJETIVOS:

Este Curso IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES le ofrece una formación especializada en la materia dentro de la Familia Profesional de Informática y comunicaciones. Con este CURSO IFCD012PO DATA MINING: PRINCIPIOS Y APLICACIONES el alumno será capaz de desenvolverse dentro del Sector y descubrir las bases de datos de soporte a la decisión y toda la problemática asociada tanto a su construcción y desarrollo como a la extracción de conocimiento de las mismas y enfrentarse a un proyecto de data mining con los conocimientos suficientes pudiendo abordar cualquiera de sus fases de desarrollo finalidad la descripción precisa del proceso de kdd.

TEMARIO:

UNIDAD DIDÁCTICA 1. EL PROCESO DE DESCUBRIMIENTO DE CONOCIMIENTO EN BASES DE DATOS.

1. Definición del proceso de data mining
2. Análisis de las fases del proceso de acuerdo a CRISP-DM
3. – Compresión del problema
4. – Comprensión de los datos
5. – Preparación de los datos
6. – Modelado
7. – Evaluación
8. – Implantación

UNIDAD DIDÁCTICA 2. EL CICLO DE DATA MINING: FASES Y TIPOS DE PROBLEMAS.

1. Tipos de problemas
2. – Descriptivos
3. – Predictivos
4. Implicaciones de los datos, dominios, técnicas en las fases del proceso
5. Casos de uso

UNIDAD DIDÁCTICA 3. TÉCNICAS DE DATA MINING.

1. Clasificación
2. – Arboles de decisión
3. – Naive Bayes
4. Clustering
5. – K-means
6. – EM
7. Asociacion
8. – A priori

UNIDAD DIDÁCTICA 4. CONSOLIDACIÓN DE DATA MINING.

1. Presentación de un caso practico
2. Aplicación del proceso CRISP-Dm
3. Elaboración de un plan de proyecto